分工情况

后端需要自建知识库，使用BBdown下载https://www.bilibili.com/video/BV13x411k79Q，从里面抽取台本，台本抽取方式如下

首先使用UR5对原样本去除bgm，只保留人声，然后对人声文件进行识别分割TTS，经过数据清理生成台本

处理prompts
写一个python脚本，首先进入目录C:/dev/Chat-Haruhi-Suzumiya/yuki_builder
然后遍历C:\dev\dataset\dorazmon\sound\HP2_rename\，其中都是类似P001.wav，P002.wav这样的文件
轮询这些文件，然后根据文件名顺序调用下列命令，注意其中003的字样要根据当前循环的文件名进行替换
python yuki_builder.py whisper -input_video C:\dev\dataset\dorazmon\sound\HP2_rename\P003.wav -srt_folder srt_folder/003
python yuki_builder.py srt2csv -input_srt srt_folder\003\P003.srt -srt_folder srt_folder\003
python yuki_builder.py recognize -input_video C:\dev\dataset\dorazmon\sound\HP2_rename\P003.wav -input_srt srt_folder\003\P003.srt -role_audios ./role_audio -output_folder ./story_output
帮我改写上述脚本，在本来要执行的地方注释掉，并加上打印出需要执行脚本的print函数

生成未校对台本

使用lily talker生成视频

使用autodl玩linly talker，教程如下：
https://github.com/Kedreamix/Linly-Talker/blob/main/AutoDL%E9%83%A8%E7%BD%B2.md

使用SoVITS-GPT进行语音克隆，分别训练了四个人物（大雄，哆啦A梦，静香，胖虎）的语音模型
处理台本

使用SoVITS-GPT进行后端的搭建，并完成脚本进行读取。完成语言生成大模型的调用。

课程报告：《数字人语音克隆技术》

物联网课程报告